ТОП-5 тенденций в управлении неструктурированными данными

С ростом объема данных и расходов на их хранение и обработку неудивительно, что IT-компании все больше сосредоточены на управлении неструктурированными данными.

В 2022 году 87% лидеров IT-отрасли оценивают управление ростом неструктурированных данных одной из своих главных задач.

Какие на сегодняшний день главные проблемы вы видите у вашей компании
с управлением неструктурированными данными?
  • Перемещение данных без нарушения работы пользователей и приложений (42%)
  • Растущие объемы данных и увеличение затрат на их хранение и резервное копирование (30%)
  • Нет понимания, что у нас есть, и что можно переместить/мигрировать (30%)
  • Разнообразие юридических ограничений в отношении разных типов данных (30%)
  • Нет договоренности/соглашения между департаментами/ЛПР (27%)
  • Нет простого способа для пользователей применять облачные технологии, искусственный интеллект и машинное обучение (25%)
  • Мы не можем менять поставщика облачных сервисов для обработки данных, потому что привязаны к нашему текущему поставщику (21%)
  • Нет программы монетизации/получения дополнительной ценности от данных (17%)
  • У нас нет задач по работе с данными (13%)

Тренд №1

Самообслуживание пользователей при управлении неструктурированными данными

Большинство ИТ-руководителей ожидаемо заинтересованы в сокращении затрат (56%), однако вторым приоритетом (43%) стоит задача улучшения пользовательского опыта конечных посетителей.

При управлении неструктурированными данными самообслуживанием обычно называют возможность авторизованных пользователей, не связанных с хранилищами, осуществлять поиск, помечать, обогащать данные и воздействовать на них с помощью автоматизации – например, ученый—исследователь, желающий постоянно экспортировать файлы проекта в облачную аналитическую службу.

Тренд №2

Перенос неструктурированных данных на платформы аналитики

Неструктурированные данные оказались тем самым элементом, которого не хватало бизнес-аналитике.

Но теперь, когда программы машинного обучения (machine learning, ML) используют большие объемы данных и могут доставать новые идеи из чатов, текстов, данных сенсоров и мультимедийных файлов, задача IT-специалистов заключается в том, чтобы правильно передавать данные на соответствующие платформы.

Какие новые подходы к управлению неструктурированными данными вы используете или планируете использовать?
  • Предоставление конечным пользователям возможности инициировать и выполнить рабочие процессы, связанные с данными (43%)
  • Создание политик управления данными, которые можно автоматизировать (42%)
  • Понимание аномалий для прогнозирования и предотвращения неожиданных потребностей в мощности и/или проблем с рансомваром (программами-вымогателями) (38%)
  • Поиск возможности создания “озер данных” и более эффективного поиска внутри всех данных компании (37%)
  • Развитие более тесного сотрудничества с руководителями отделов или директорами ИТ-подразделений бизнес-линий (36%)
  • Тегирование данных для будущего использования (30%)

Тренд №3

Облачное хранилище файлов набирает популярность

Бизнес стремится оптимизировать хранение данных, поэтому перемещает их в облако. Новые типы хранения данных привлекают все больше внимания.
Какие типы хранения данных вы планируете расширить в следующие 12 месяцев?
  • Облачные NAS/файловое хранилище (47%)
  • Объектное хранилище (44%)
  • Облачное архивное хранилище (37%)
  • Локальное сетевое хранилище файлов (31%)
  • Не планируем (4%)

Тренд №4

Нужно обратить внимание на ожидание конечных пользователей неструктурированных данных

Самое большое препятствие для управления неструктурированными данными, даже больше, чем затраты на хранилище, связано с пользовательским опытом; организации хотят перемещать данные, не нарушая работу пользователей и приложений (42%).

Обычно происходит следующее: файлы перемещаются в облако или во вторичное хранилище, и тогда пользователи не могут их найти. Это приводит к конфликтам между пользователями и ИТ, снижению производительности и росту бизнес-рисков.

Тренд №5

Директора по информационным технологиям и хранилищам хотят гибкости в отношении неструктурированных данных

Какие типы хранения данных вы планируете расширить в следующие 12 месяцев?
  • Повышение гибкости при переключении облачных сервисов и систем хранения данных без дополнительных затрат или лицензирования (43%)
  • Запрос на систематический подход к управлению данными (без ручного управления) (42%)
  • Сокращение влияния человеческого фактора и числа ошибок при миграции (37%)
  • Нужна наглядность/аналитика, чтобы лучше планировать и снижать затраты на хранение и резервное копирование данных (37%)
  • Поддержка инициативы в области обработки данных и удовлетворение потребности пользователей/внутренних подразделений компании (36%)
  • Применение файловых и объектных данных в аналитике больших данных и облачных вычислениях Al/ML (31%)